工业人工智能是人工智能技术在工业领域中的应用，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征，能不断丰富和迭代自己的分析与决策能力，以适应变幻不定的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终达到提高生产效率或设备产品性能的目的。

本方向面向工业人工智能应用的实时性、可靠性和可解释性需求，研究深度学习、知识图谱、专家系统和人机协作等关键技术，应用方向包括微小故障检测、设备/制造工艺优化、深度视觉检测、预测式健康管理、复杂指标软测量、产品全生命周期和供应链优化等。

目前本实验室相关研究项目包括：变压器铁芯智能叠片机器人核心技术研发及应用示范、多品种多类型精品制罐缺陷检测、大规模变量非平稳工业过程深度学习自优化控制、汽车评测图像中文描述生成技术研究与应用、被动式太赫兹图像超分辨率重建与物体检测等。

图：太赫兹安检示范系统结构图