工业大数据是智能制造的关键技术，主要作用是打通物理世界和信息世界，推动生产型制造向服务型制造转型，工业大数据强调数据的真实性、完整性和可靠性。

本方向面向工业大数据分析和挖掘强调实时性、高精度和高可靠度的需求，研究工业大数据预处理、集成、建模、处理、分析和交互应用中的关键技术。应用方向包括异常和故障检测、预测式健康管理、设备运行优化、过程变量软测量、剩余寿命预测等。

目前本实验室相关研究项目包括：工业机器人预测式健康管理、电站锅炉减碳大数据分析与大规模数值计算研究与应用、地铁设备大数据分析与剩余寿命预测等。

图：工业大数据研究方向