虽然我们人类识别能力非常强大，但是在科技高速发展的今天，远远无法满足社会需求。今天，计算机的图像识别技术，在特定场景下的物体识别不仅准确率高，而且识别效率也是人类的数倍。并且机器不会像人一样疲惫时工作效率会降低，可以时刻都保持高效的工作效率。

图像识别技术存在生活中的方方面面，在停车场，我们可以看到车辆在识别区走走停停，这里是在进行车牌识别以便登记，与以往的人工记录相比，效率和准确率都提高了，并且也减少了人力成本；在无人超市中，我们挑选完商品后，在识别区域扫脸就可以进行付款，这里是使用人脸识别技术匹配我们的个人账户进行付款操作，这样子就不需要像以前一样一个超市需要配备多个收银员；打开淘宝拍立淘，当我们对一件商品拍照上传后，系统马上向我展示很多类似的商品，这是使用图像搜索匹配和我们上传图片类似的商品，这样子当我们不知道这个商品的名字也可以在网上找到这个商品了。

图像识别技术，一般都会先提取图像的特征，比如小鸡和小鸭，他们最大的区别就是嘴巴以及脚掌，那么嘴巴和脚掌就是他们的特征。计算机会提取这些特征保存起来，当识别新图片时，它就寻找新图片是否有这些特征来进行分类。