计算机视觉（Computer vision，简称CV），是人工智能中一个非常重要的分支，它是一门涉及了图像处理、人工智能和模式识别等多个领域的交叉学科。那么究竟何为计算机视觉呢？和我们人一样，通过眼睛看到的东西经过大脑的处理后，我们认识了这个多彩斑斓的世界。对于计算机也一样，借助计算机视觉技术来对人类视觉进行模拟，使计算机获得“视觉”来理解这个世界。不过说起来简单，真正实施起来却是困难重重。因为一张图片，在我们眼中是一张图片，而在计算机看来，却是一行一行的数字。

    如何让计算机从这一堆数字中读取到有用的信息，就是计算机视觉所要解决的问题。

目前，计算机视觉主要方向有目标检测、图像分割，图像分类等。目标检测，是从一幅图片中找到我们所感兴趣的目标，然后确定它的位置和类别。比如，智能手机中所用到的人脸解锁，就运用了该项技术，首先要从图片中检测到我们的人脸，然后从检测到的人脸判断是不是本人，再决定要不要解锁；图像分割是基于目标检测的，它需要检测到目标物体，然后把物体分割出来，如下图所示，不同的颜色代表不同的实例。图像分类，也可以称为图像识别，顾名思义，就是辨别图像是什么，或者说图像中的物体属于什么类别。当然，计算机视觉的应用不仅仅有人脸识别、图像分类这些，生活中的智能监控、文字识别、图片检索等都使用到了计算机视觉技术。

总之，互联网时代下，很多智能设备都与计算机视觉有关。并且，在某些特定的场景下，使用了计算机视觉技术的计算机所表现出来的能力远超我们人类。

参考文章：

    [1]https://zhuanlan.zhihu.com/p/63638780

    [2]http://c.biancheng.net/view/1093.html