随着人工智能的不断发展，无论是信息，科学还是临床医学，只要有需要的地方都可以用到人工智能技术。提到人工智能应用，首先想到的是各种各样的机器人，在诸多的应用机器人中，我们今天将要介绍文本智能处理机器人。

文本处理智能机器人，顾名思义就是能够帮助我们处理语言文字相关问题的机器人。这类机器人的技术基础建立在人工智能之上。人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本。文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言。语言是人类交流的重要方式。通过语言，我们可以向他人传达信息，表达自己的想法 ，或者让别人做些什么。正因为语言，我们才拥有抽象思考和推理的能力。因此，自然语言与我们的认知和情感过程密切相关。并且语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对象。

由以上介绍，我们可以更进一步深究文本处理智能机器人的技术——自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。自然语言的发展历程经历了以下几个阶段。

每一项技术的发展都推进了其应用的更加智能化，从而推动更智能化的生活。从上图自然语言的发展历程不难发现，正是得益于深度学习的起步，影响了自然语言处理技术，才能有如今更智能的文本处理机器人。目前，文本智能处理的主要应用主要是在智能问答，机器翻译，文本分类，文本摘要，标签提取，情感分析，主题模型，知识图谱等等方面。文本处理智能机器人简单的概括就是：利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力。利用文本智能处理机器人来帮助我们完成很多的文字分析、记录、处理的工作，让我们的生活和工作更轻松。例如，文本摘要的写作机器人，它能从头到尾完成一个文档的阅读工作，从里面自动化抽取出关键要素，并且根据相应的法规、合规和审查内容，判断出文字是否能够通过相应的合规检查。

当然，能够进行文本智能处理的机器人，并不是真正理解人类语言。我们的机器人也就是计算机，对于某些任务，表面上可以完成的和人类一样好。但事实上，它们处理信息的方式，和我们截然不同。对计算机而言，理解人类语言是一个需要额外学习才能处理的任务。并且每种语言都有自己的语法规范，但人类的日常对话非常复杂，难以严格定义。我们有数不清的方式，来表达同一件事情。用计算机可以理解的严格规则，将所有这些方式都记录下来，几乎是不可能的任务。更具体地说，要理解人类语言，需要事先储备很多背景信息，并且经常需要用到常识。但是我们可以把自然语言处理的过程，看成一个普通的计算任务，只需要定义一个模型，然后用机器学习算法，迭代地训练计算机来执行该任务。也就是通过不断地训练计算机去阅读人类所积累下来的文档资料，去分析里面字词的语言模型和语法规律，从而让计算机能够具备不亚于人类的文字阅读理解能力。

总的来说，文本处理智能机器人利用了人工智能领域的自然语言处理技术，去帮助我们处理语言文字相关问题，促进了更智能便捷的生活和工作状态。它的处理能力，离不开机器学习算法，离不开不断训练得到的最优化模型，而这个过程通俗的讲，就像中国的一句古话：“读书破万卷，下笔如有神”。让计算机不断的去学习，相信在不久的将来，计算机能够更完美的代替人类处理工作！

参考资料：

[1]达观数据.深度学习技术如何应用于文本智能处理[DB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/46920531，2018-10-16

[2] 达观数据.人工智能将如何颠覆现有的文字工作[DB/OL].http://www.datagrand.com/blog/ai-11.html，2019-02-15

[3]优达学城.计算机能否真正理解人类语言？目前还无法理解语言的原因是什么[DB/OL]. https://www.zhihu.com/question/59282133，2017-09-08