在人工智能的开发过程中，我们需要用到很多工具去实现我们的项目需求。其中框架是必不可少的工具，框架的出现降低了学习成本，提升开发效率，让很多开发人员不必从0开始编写代码。

那么什么是深度学习框架呢？

做一个简单的比喻，一个深度学习框架就是一套乐高积木，各个组件就类似于乐高积木中的不同的模块，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合我们需要的积木。假如我需要做一个自动巡航的小车，我需要用到轮子模块，用到电机模块，用到一些传感器模块，最后还需要电源模块。于是乎我将这些模块按照逻辑把他们拼装起来，最后造出一个自动巡航的小车，它以传感器的数值为数据，传入小车的内部芯片进行运算，最后学习出自动巡航路径。这个过程，恰好与我们的深度学习框架有异曲同工之妙。假如日后我们接触到人工智能领域并接触框架这个东西，不要以为它很难，试想一下乐高。

为什么需要框架？

框架的存在，是为了更好的实现人工智能神经网络模型的搭建，降低开发门槛。同样拿积木来举例子。假如没有电机模块，那么我们的开发人员就必须手工制造一个电机，从电线，齿轮，还有速度的调教都必须从0开始一点一点自己手工制作，这样就大大拉长了开发的时间，降低生产效率。程序员们默认认同的观点之一：不要重复造轮子。所以，以后我们遇到不懂的问题可以问一下同学，请教别人的思路，方法。

很多很多的框架

既然框架就如同我们的乐高积木一样有趣，那么怎么可能只有深度学习会有框架呢？在程序员领域，因为大家都认同“不要重复造轮子”这个观点，自然而然就有很多热心的大牛们，写出很多不同品牌的积木，供大家伙刚入行的新人或者其他开发人员使用。不仅仅是深度学习，还有机器学习，又或者是网页的开发，软件的开发，都会有很多很多不同品牌的框架供我们选择，只要选择其中一个，我们都能像砌积木一样简单地造出一个神经网络，软件，或网站。

总结

其实框架更是无处不在，当今我们的经典物理都是建立在牛顿等人给我们建立的框架之上，微观层面则是爱因斯坦等人建立的框架之上。数学泰斗们为我们建立的数学框架，造就了今天的科学繁荣。跳出了框架，人类将失去方向。所以聪明的你不妨也能以此为目标，创造出一个属于自己的框架，可以是自己的一套学习方法，可以是自己的一套工作方法，并以此为基础，不断提升。