人工智能：从概念走向繁荣

1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。直到2012年之前，这两种声音还在同时存在。

2010年6月7日，旧金山，莫斯考尼西。一位身穿黑色毛衣的骨感中年男人，充满自信地开始介绍他们公司的最新产品 —— 一个无与伦比的新智能手机产品。不久后，这个产品在全世界范围内产生了极大的影响，人们争先抢购，并加速推动了智能手机的发展。而这个眼睛里洋溢着活力的中年男人，就是苹果公司的创始人之一——乔布斯。那个划时代的产品，就是iPhone4。

至此以后，智能手机井喷式发展，走向了千家万户。这也为人工智能的发展提供了最重要的一个元素——数据。得益于数据量的快速上涨，加之计算机硬件的不断迭代，运算速度不断提高，人工智能的土壤逐渐肥沃，只需轻轻撒下一粒种子，便会迅速成长。而这颗种子，就是 —— 深度学习（机器学习家庭中的其中一个成员）。

深度学习：机器学习家族中的重要一员

什么是机器学习？

机器学习是一群充满梦想的计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。他们认为人跟计算机本质上都是一大批信息传递和储存元素所组成的系统。基于这种想法，加之科学家优秀的数学功底，机器学习的前生也就孕育而生了。总的来说，机器学习就是实现人工智能世界的方法，大概相对于只有拜托复仇者联盟这个方法才能拯救世界，开创美好未来。

什么是深度学习？

深度学习是一种机器学习技术。假如有一天，外星人侵略地球了，你第一想法是去找复仇者联盟帮忙。废了一番力气，你找到了他们，于是你想找一个最帅最酷的英雄帮你打败狡猾的机甲怪兽，那么符合你的要求的或许就是钢铁侠了。在这里，复仇者联盟=机器学习，钢铁侠=深度学习。当然，要打败狡猾的机甲怪兽还可以请蜘蛛侠，又或者是美国队长。所以，面对一个需要用机器学习解决的人工智能领域的问题，我们除了选择深度学习这种方法去处理它，还可以拜托深度学习的其他兄弟，例如处理图片还可以用支持向量机（蜘蛛侠），编写游戏AI还可以拜托决策树（美国队长），等等。

肥沃土壤下茁壮成长的深度学习

深度学习灵感来源于人类的大脑，俗称“模拟大脑”。自上世纪40年代起，一代又一代研究人员的不懈努力下，终于在2012年爆发。2016年3月，谷歌旗下公司DeepMind研发的AlphaGo对战围棋世界冠军李世石，最后AlphaGo碾压人类顶级棋手并取得胜利，轰动世界。由此深度学习伴随着人工智能的浪潮，广为人知。如今，在大量数据和快速发展的计算机运算速度的加持下，深度学习以每秒几亿亿次的速度（甚至更高），对大量的数据进行学习建模，成功地与工业界，商业界结合起来。如今，我们所接触到的各种软件，例如QQ、爱奇艺、抖音等，背后无不加持这深度学习这一强大的机器学习成员。

总结

面对人工智能这个美好的世界的幻想，人类科学家秉承着满腔的热情加之聪明的大脑，找到了机器学习这个强大的组织，并且在目前的大数据时代下，深度学习这位年轻且帅气强大的一员展现出了让所有人类都为之佩服的能力。于是，在深度学习的加持下，诞生出了抖音，今日头条，这些APP，也诞生出了小爱同学，Siri这些可爱的朋友。

【人工智能，机器学习，深度学习关系图】